为什么是“雇佣”而不是“搭建”
大多数 AI 平台要求你搭建。Paperclip 让你定义组织架构和治理规则。Lindy 让你拖拽工作流。Relevance AI 让你组装 agent 团队。
这些全是“产生价值之前的配置成本”。配置成本是大多数用户第一周就放弃这些平台的原因。Tycoon 把模型反过来：你注册那一刻，团队已经雇好、训好。第一分钟你就开始指挥。
团队里有什么人
一支完整的 AI 高管团覆盖一人公司实际要跑的所有职能。Day 1 就给你全套——不会按“座位”让你给还没用到的员工付钱。
- →AI CEO——你的对话入口。把目标翻译成计划，并下派任务。
- →AI CMO——负责市场、定位、SEO、内容、投放。
- →AI CTO——负责产品、工程协调、技术决策。
- →AI COO——负责运营、（继续）招 AI、流程、供应商管理。
- →AI CFO——负责财务、定价、现金流、投资人更新。
- →AI 增长负责人——负责实验、转化、激活。
- →AI 内容负责人——负责长文、社交、Newsletter、视频文稿。
- →AI 客服负责人——负责客户沟通和留存。
自主权滑块
每位员工都有一个从“手动”到“完全自主”的自主权设置。在你信任 CMO 的语气之前，先把它设为“手动”。客服处理完 100 单无事故后，把它拨到“完全自主”。滑块意味着你不必在“全程控制”和“完全放手”之间二选一——不同职能可以运行在不同成熟度上。
实战中怎么指挥
你打开 Tycoon，看到 AI CEO 的每日简报：昨天发生了什么、今天计划什么、哪些需要你拍板。你拍板。你往 Chat 里丢一个新目标，CEO 会拆解成任务派给对应的专业角色，指定负责人、设定截止日。你不分派任务——你下放结果。团队通过 CEO 上报，你永远不需要碰单个 agent。
技能：团队能学什么
你的 AI 团队以“技能”的形式获取能力——可插拔模块，给团队新本事。加一个 SEO 技能，CMO 就能做技术审计。加一个财务建模技能，CFO 就能建情景方案。技能会复利——一旦雇进来就留下。
Tycoon 的技能市场是开放的——驱动团队的同一套技能也能装到外部工具里。你的团队每周都在变强，不用你亲自训练任何人。
与模式匹配的定价
对人类按座位付费合理。对 AI 按座位付费没道理——Day 1 你就把所有人都雇了。Tycoon 按使用量收费：AI 思考和调用工具的量，而不是人头数。典型的一人公司每月花 50 到 500 美元，就拥有一支完整的高管团——如果换成人类工资，要 60 万美元以上。